A/B-testen, ook wel een split-test genoemd, is een belangrijk onderdeel van conversieoptimalisatie (CRO). Hierbij vergelijk je twee varianten van dezelfde pagina of hetzelfde element. Een deel van de bezoekers krijgt versie A te zien, terwijl de rest versie B ziet. Vervolgens meet je welke variant het beste presteert op basis van een vooraf bepaald doel, zoals meer offerteaanvragen, contactformulieren of aankopen.
Door steeds één onderdeel tegelijk te testen, weet je precies welke wijziging verantwoordelijk is voor het verschil in resultaat. Zo neem je beslissingen op basis van data in plaats van aannames. Wil je eerst weten hoe je de prestaties van je website structureel verbetert? Lees dan Stappen om je conversiepercentage te verbeteren.
Zelfs kleine aanpassingen kunnen een groot effect hebben op de conversieratio van je website. Een andere knopkleur, een duidelijkere kop of een korter formulier kan bezoekers net dat extra zetje geven om actie te ondernemen.
De voordelen van A/B-testen zijn onder andere:
Je hoeft dus niet altijd meer verkeer naar je website te halen. Door je huidige bezoekers beter te laten converteren, behaal je vaak al mooie resultaten. Een goede gebruikerservaring speelt hierin een belangrijke rol. Lees ook Invloed van gebruikerservaring (UX) op websiteconversies.
Vrijwel ieder onderdeel van een website kan invloed hebben op het gedrag van bezoekers. Denk bijvoorbeeld aan de volgende elementen:
Vaak zijn het juist de kleine aanpassingen die het grootste verschil maken. Daarom is het verstandig om verschillende varianten te testen en de resultaten zorgvuldig met elkaar te vergelijken.
Twijfel je welke onderdelen van je website de meeste impact hebben? Bekijk dan ook Conversieknelpunten opsporen: de grootste UX-killers die je omzet blokkeren.
Er zijn verschillende tools waarmee je A/B-testen kunt uitvoeren, van laagdrempelige en betaalbare opties tot uitgebreide enterprise-platformen. Voor kleinere bedrijven is een tool als Convert vaak een goede keuze, terwijl grotere organisaties eerder kiezen voor een platform als Optimizely. Welke tool je ook gebruikt, zorg ervoor dat je per test slechts één wijziging doorvoert. Alleen dan kun je betrouwbaar bepalen welke variant beter presteert. Laat een test bovendien lang genoeg lopen, zodat de resultaten statistisch significant zijn en je met vertrouwen conclusies kunt trekken.
Veel bedrijven gebruiken daarnaast heatmaps en sessierecordings om te bepalen welke onderdelen het eerst getest moeten worden. Lees meer in Heatmaps & sessierecordings: verbeter je website met gebruikersdata.
Een A/B-test levert alleen waardevolle inzichten op wanneer deze goed wordt uitgevoerd. Een veelgemaakte fout is het tegelijkertijd aanpassen van meerdere onderdelen. Daardoor is achteraf niet duidelijk welke wijziging verantwoordelijk is voor het resultaat.
Ook stoppen veel bedrijven een test te vroeg. Zonder voldoende bezoekersdata is het lastig om betrouwbare conclusies te trekken. Laat een experiment daarom voldoende lang lopen en bepaal vooraf welk doel je wilt bereiken.
Wil je beter begrijpen hoe bezoekers door je website navigeren? Lees dan ook Hoe user flows bepalen of gebruikers converteren of afhaken.
Hoewel A/B-testen veel voordelen biedt, is het niet voor iedere website direct de beste stap. Om betrouwbare resultaten te verzamelen heb je voldoende bezoekers nodig. Websites met weinig verkeer verzamelen vaak te weinig data om met zekerheid te bepalen welke variant beter presteert.
Heb je nog een relatief klein aantal bezoekers? Dan is het vaak slimmer om eerst te investeren in zoekmachineoptimalisatie, online advertenties of een betere gebruikerservaring. Zodra je website voldoende verkeer ontvangt, wordt A/B-testen een krachtig hulpmiddel om je conversie verder te verhogen.
Wanneer je meer bezoekers hebt, wordt het ook interessanter om je landingpagina’s te optimaliseren voor meer conversies.
Een succesvolle website blijft zich ontwikkelen. Door regelmatig experimenten uit te voeren en beslissingen te baseren op data in plaats van aannames, verbeter je stap voor stap de prestaties van je website. Juist de optelsom van kleine optimalisaties zorgt op de lange termijn voor een hogere conversieratio en meer rendement uit je bestaande bezoekers.
A/B-testen is daarom geen eenmalige actie, maar een continu proces van meten, leren en verbeteren. Wil je weten waarom succesvolle websites nooit echt af zijn? Lees dan ook Waarom een website nooit af is en constant verbeterd moet worden.
Dus waar wacht je nog op?
